大家好，如果您还对期货量化交易软件不太了解，没有关系，今天就由本站为大家分享期货量化交易软件的知识，包括量化交易软件靠谱吗的问题都会给大家分析到，还望可以解决大家的问题，下面我们就开始吧！
本文目录
- 手机上可以程序化交易期货吗
- 东方财富量化终端怎么用
- 哪些期货自动化程序软件比较好费用怎么收的
- 文华财经怎么模拟交易
- 哪种软件可以对期货历史数据进行计算哪些软件可以导入自己的交易策略后可以得出盈亏比
- 量化交易软件靠谱吗
- 量化交易靠谱吗
手机上可以程序化交易期货吗
期货完全可以用手机操作，下载期货开户软件后在首页点击行情一页就可以直接操作。每个品种走势也都是能看到的，如果要交易期货需要开通账户，拥有自己的交易账户才可以。
期货开户比较简单，需要身份证，银行卡就可以成功开通，网上预约期货开户经理，大概15分钟就可以轻松开户，开户比较费时间的就是需要填写一下个人资料，提交上传后跟客服工作人员视频一下就可以的。
账户开通后就可以直接做大部分期货交易，有几个品种需要开通权限，就要满足一定条件，如原油期货需要50万资金才能做，PTA铁矿石等需要10万资金才能做。但是要知道这几个特殊品种都需要参加期货业协会考试和有普通商品期货实盘交易记录。
东方财富量化终端怎么用
东方财富量化终端的使用非常简单，只需要安装完成后，打开软件，登录账号，即可使用。东方财富量化终端支持选股、模拟交易、实盘交易等功能，可以帮助投资者进行股票、期货、外汇等投资交易，可以实时了解行情变化，有效分析市场风险，帮助投资者把握投资机会。
哪些期货自动化程序软件比较好费用怎么收的
在期货交易中，可以程序化交易的软件不少。
比如，文华财经，交易开拓者，金字塔，MC等等。
在收费方面，有两种方式。第一种，年费模式，比如文华财经和金字塔。现在文华财经的自动化权限费用是7800元/年。而金字塔我刚才查了一下，是8800元/年。
另一种方式是上浮手续费，交易开拓者和MC采用的是这种方式，交易开拓者应该是上浮交易所基础手续费的25%，MC是上浮20%。
很明显，如果你的策略都能够良好的实现，你的资金量大的话，文华财经和金字塔更便宜，因为不管你交易多少笔，费用都是固定的。但是如果你的资金量不大，交易开拓者和MC更合适，因为它们采用的上浮手续费的模式。
其实，我个人觉得，费用是应该最值得考虑的因素，因为好的策略都是简单的，都是很容易实现的，量化交易本身，并不是依靠系统的复杂度去获利的，是依靠交易者对策略的驾驭能力而获利的。
也就是说，我认为，大多数人的策略，这四个软件都可以实现。
当然，不排除某些朋友采用的复杂的策略，那么，在此基础之上，哪个平台能够更好的满足你的要求就是最好。
这里面我之所以一直使用文华财经的原因就在于，首先它很简单，它的编程非常短的时间就能够掌握个大概，实现策略是比较容易的。其次，它比较便宜。开通一个多账户+自动化权限，可以满足好几个账户的同时运行。
点赞支持一下，谢谢。
文华财经怎么模拟交易
以手机平台为例。
首先下载安装文化财经app。
其次申请开立文化财经的期货模拟账户。成功后文化财经会把模拟账户连同模拟资金一起发给你。
接着就是交易日利用模拟账户里的资金进行开仓交易。
需要说明的是，除了资金不能提现外，其他的跟实体账户没什么区别。
哪种软件可以对期货历史数据进行计算哪些软件可以导入自己的交易策略后可以得出盈亏比
有了交易系统的雏形之后，将交易系统做历史数据回测，是检验交易系统最有效、最节省时间的做法。这样操作可以用很短时间检测交易系统几年，甚至几十年的表现，交易系统能否盈利？盈利多少？不同年份盈利的变化，交易系统衰败的情况等，都可以非常清晰地展现。
今天借着这问题就聊一下做历史数据的回测的两种模式，最后解答一下几个具体问题。
先说做历史数据回测最基本的两种模式：手动模式和程序回测。（1）手动模式
这种模式是使用复盘软件，在复盘软件上将行情调到过去的某一天，例如2016年的1月日开始，让行情走起来，整个过程就如同穿越时空回到2016年，交易一遍行情，由于k线一边向前运行，一边按照交易系统进行交易，复盘时不能提前看到后面的走势，所以复盘交易的结果是很客观的。
这种模式需要手动操作，要仔细观察，不能错过交易信号，而且每产生一次交易信号，都需要手动去开仓设置止损止盈，调整仓位，过程非常繁琐，也考验复盘者的耐心。
但手动复盘也有很大的优点，由于每一笔交易都是复盘者亲自操作，复盘的几年甚至几十年的行情在复盘者眼前走过，经历过这些之后，对交易的理解就会完全不同。
我本人就是这种经历的受益者，在复盘之前，我总喜欢凭着感觉抄底猜顶，而且不止损，大量复盘之后就真的明白“没有最高只有更高的走势”和“没有最低只有更低的走势”，也知道自己的凭着盘感去猜顶底有多么得不靠谱，知道不止损一定是会爆仓的。通过手动复盘这段经历，就能帮我们改变很多错误的交易习惯。
（2）程序回测
很多交易软件是具有回测功能的，交易者可以把交易系统写成程序，放到软件中去回撤历史行情。
这种操作的方式就非常省时省力了，程序可以在很短时间跑完历史行情，得出交易系统盈亏的结论，速度是手动复盘没法比的。
但并不是所有的交易系统都可能实现程序化，一些交易系统中的技术条件，程序语言无法识别，例如程序语言可以很简单地识别日内的高低点，但是无法识别次高点和次低点，这是程序语言的局限性。
无法实现程序化的交易系统，就需要咱们用手动操作的模式去复盘。这也是为什么做交易系统的历史数据回测会有两种模式。
另外不同的程序员写代码的水平而已不同，写出的程序质量也有差距，如果写出的程序不够严谨，会影响数据的客观性，如果我们把这种错误的数据当成正确的结论，最终损失的可能是真金白银，所以要注意这个点。
讲完两种模式，再给大家解答几个复盘的具体问题。第一：需要用到的软件。
外汇手动复盘，目前我用过最好用的应该就是复盘***了（我公众号八位数花园里也有），期货的话可以看下盘立方吧，但是我觉得这个软件数据不准，目前也没有找到特别好用的期货的复盘软件。如果是做程序回测的话，在外汇交易的MT4上，和期货交易的文华财经上都有回测的功能。
第二：做程序回测需要编程的技能吗？
写程序的门槛还是很高的，像外汇MT4上虽然自带编程的功能，但程序语言是独立，先学会程序语言，再学会写程序，最后要实现写出高质量的程序是漫长学习的过程，学习的性价比并不高。因此如果有交易系统的雏形，想要写成程序，找程序员更省时省力。
以上就是交易系统做历史数据回测的方法和注意事项。
这里再唠叨一句，我在之前的文章就经常提到复盘，尤其是手动复盘。这里再强调一遍，手动复盘对交易进步帮助非常大，我就是这样做的受益者，希望大家都能耐心的去做这件事情，一定会对交易盈利有帮助的。
量化交易软件靠谱吗
相对靠谱。因为量化交易软件是通过复杂的算法和模型来预测市场趋势并辅助投资决策，能够有效减少人为因素的干扰，提高交易效率和准确性。但同时也需要对市场有充分的了解和分析能力，否则仍会存在风险。因此，量化交易软件是相对靠谱的，但需要谨慎使用并结合自己的投资能力做出最终决策。另外，对于个人投资者而言，应当具备全面的风险意识并建立起完善的风险管理制度，才能更有效地防范投资风险。
量化交易靠谱吗
一说到量化交易，一下子蹦出一堆牛逼的词汇，比如:FPGA，微波，高频，纳秒级别延迟等等。这些都是高频交易中的词汇，高频交易确实是基金公司做起来比较合适，普通人搞起来门槛比较高。但是，需要明确一点量化交易不等同于高频交易。
交易如果根据频率来划分的话，可分为：
高频：ticke纳秒级别的1s级别
中低频：1s~1h级别
超低频：1d~1w等长线投资
高频交易对延迟，性能和稳定性要求非常高，需要大量的硬件的成本和人工成本。但是中低频交易对硬件要求就会低很多。个人与基金公司差距主要体现在算法上，普通程序也有能力捕获到这一频度的交易信号。
老夫废话不多说，就一个字，直接干！
如果想要分析A股，或者比特币，就需要自己搭建一套环境。一般搭建一个量化平台需要这些步骤：开设证券账户>开发环境搭建>数据准备>交易策略开发>回归测试>模拟交易>实盘交易
一、开设证券账户（此处略过）
二、开发环境搭建
目前主流的两种平台是，python和R语言。这两个语言有提供回测框架，时间序列分析，统计分析的库，（C++和java也可以，不过门槛相对比较高）。
Python:目前应该是最普遍的个人量化技术首选语言，因为相关的开源框架相当丰富。
R:高级算法比较方便，社区比较活跃。
我选择的是Python，常用的回测框架用的是ZipLine和BackTrader。
三、数据准备
国内的股票数据，有一些服务商提供，比如通联数据、tushare；国外证券数据可以从http://xignite.com获取。还有一些信息，比如新闻，汇率。需要自己写爬虫去抓取，如果用爬虫你就能体会到Python的好处了，爬取数据还是很方便的。
得这些数据后就可以导入到数据库去。关于数据库的选择，一般使用Mysql,如果数据量比较大(>100G)可以使用mogodb，一般个人不会这么大数据量。
四、交易策略开发
说到交易算法，往往会联想到机器学习、马尔可夫模型、大数据分析、深度学习、神经网络等这些牛逼的AI词汇，但是，普通玩家基本用不到。对于普通交易者可以选用简单高效的算法：
1、将自己操作和想法程序化，比如：三连阳，买低价股或者你听说过什么神奇的操作手法都是用代码实现，然后使用历史数据进行回测。
2.传统的指标交易：均线，MACD,布林带等，蜡烛图理论，RSI,波浪理论。这些纯技术分析指标需要在特定的场景才能有作用，大家都听说过海龟交易法，可能都觉挺有道理的。但真实情况如何，用A股或者外汇数据测试一下，就会发现长期收益率不是特别好。
3.多因子选股：每个股民都有自己的选股理论，比如有人会看市盈率，换手率，市盈率，行业情况，成交量。这些筛选因素很简单，但要是从几千股票里去筛选，往往需要大量精力。程序就能特别好解决这些问题。
如果你是高级玩家也可以尝试一下高级算法。比如机器学习，大数据分析等。大数据在金融交易领域应用还是处于开始阶段。从目前信息来看，大数据基金收益的还算不错，比如百度和广发证券合作的百发指数基金，腾讯和嘉实合作的大数据基金。
五、回归测试
如果回测效果不错，收益率，最大回撤率，Sharp值，等指标，都在可接受的范围内容，你肯定就会兴奋，急着要上真实交易，甚至开始计划成立私募基金，但是，别急，最好模拟交易一下。
六、模拟交易
但在实盘交易前，还需要做一两个月模拟交易(papertrading)。很多回测效果很好的策略不一定在模拟交易时候就表现的好。历史数据是固定，回测的时候可以通过不断调整参数，让各项指标趋于完美，有时候会导致算法过度拟合，因为市场总是千变万化，太过意死板的算法是无法适应市场变化。模拟交易最终效果一般取决于你的程序是否灵活，是否良好的风险和资金管理算法。
总结：至于说个人做量化交易是否靠谱，上面的流程已经说明了具体可执行方案，靠谱性不言而喻。至于能不能挣到钱，就看个人的修为了。
要相信：总有高手在民间。
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